Isaac Ros Image Segmentation
NVIDIA/Jetson

Isaac Ros Image Segmentation

테스트 환경

  • ORIN NX

테스트 전 Isaac Ros에 필요한 Components 설치 필요 

https://rorsi.tistory.com/92

 

Jetson SDK Componenets 설치

우선 HOST PC와 JETSON 장치를 USB Type-B(PC측은 Type-A)로 연결한다. 1. Linux HOST PC에 NVIDIA SDK Manager를 설치 Linux 호스트 PC에서 브라우저를 열고 NVIDIA 공식 웹 사이트에서 NVIDIA SDK Manager를 다운로드해야 한

rorsi.tistory.com

위 작업 선 진행 후 아래 작업 진행

 

1. JETSON 성능 최적화 및 Docker 설치

https://nvidia-isaac-ros.github.io/getting_started/hardware_setup/compute/index.html#jetson-platforms

 

Compute Setup — isaac_ros_docs documentation

© Copyright 2023, NVIDIA. Last updated on Dec 09, 2023.

nvidia-isaac-ros.github.io

 

2. 개발에 필요환 환경 설정

https://nvidia-isaac-ros.github.io/getting_started/dev_env_setup.html

 

Developer Environment Setup — isaac_ros_docs documentation

The development flow currently supported by Isaac ROS is to build on your target platform. You can setup ROS 2 Humble in your host machine with the Isaac ROS Buildfarm and setup dependencies with rosdep OR you can use the Isaac ROS Dev Docker-based develop

nvidia-isaac-ros.github.io

 

3. isaac_ros 실행 방법

https://nvidia-isaac-ros.github.io/repositories_and_packages/isaac_ros_image_segmentation/isaac_ros_unet/index.html#quickstart

 

isaac_ros_unet — isaac_ros_docs documentation

Note The raw segmentation mask is also published to /unet/raw_segmentation_mask. However, the raw pixels correspond to the class labels and so the output is unsuitable for human visual inspection.

nvidia-isaac-ros.github.io

 

실행 결과 

 

위 결과는 rosbag에서 기본 이미를 publish 하여 나오는 결과이다. 예제로 실행되는 이미지가 아닌 USB 캠을 사용하고 싶을 때 rosbag을 중단하고 새로운 터미널을 열어 아래 명령어 실행

ros2 run image_publisher image_publisher_node /dev/video0 --ros-args -r image_raw:=image

 

 

명령어 실행 중 위와 같은 에러가 나올 시 아래 명령어 입력 후 재 시도

sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

 

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